为深入贯彻落实人力资源社会保障部等四部门《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》，加快推进人工智能在人力资源社会保障领域应用发展，8月11日下午，广州市人力资源和社会保障局统计信息处党支部与数据服务中心党支部联合开展结对共建专题学习交流活动，局人社领域人工智能大模型创新应用工作专班人员共同参加。

　　聚焦前沿技术筑牢理论根基

　　活动伊始，大家集中观看学习了由中国工程院院士杨善林主讲的“院士讲堂”课程《大模型的应用探索与关键技术》。杨善林院士深入剖析了大模型的四种典型应用方式以及大模型应用的局限性，进而提出面向国家重大战略需求研发专用大模型的必要性和基本思路，最后重点论述大模型的科学基础、结构设计、训练数据和涌现机理。与会人员纷纷表示，课程理实融合、视野宏阔，既有理论高度又有实践深度，听后深受启发。

　　深学细悟笃行共话数智转型

　　交流研讨环节聚焦“人工智能＋人社”主题，结合岗位工作实际对数智人社“一节点两平台”（城市大数据平台人社数据节点应用、人工智能大模型创新应用平台、人力资源赋能平台）、项目管理、网络安全、运维巡检、数据核查、人岗匹配、社会保障卡应用、大数据审计在人工智能领域的发展前景展开深入研讨，体现了主动思考、认真研学的良好学风，达到了互学互鉴、共促提升的活动目的。

　　活动中，大家就人社领域人工智能大模型应用进行了互动交流：一是数据质量是大模型应用的基石。智能问答需建立统一规范的数据标准，加强数据清洗与治理，确保知识库的准确性和完整性。二是垂直场景深耕是关键。不追求大而全的通用平台，聚焦高价值、高痛点场景，打造人社垂直领域专用大模型。三是安全合规是刚性底线。必须守住法律政策、数据安全和防范模型幻觉底线，部署开源模型时需做好网络隔离与安全防护，严防数据泄露。四是服务模式要转变。要从传统的“人找服务”向“服务找人”转变，将数智能力转化为群众看得见、摸得着的民生便利。

　　党建引领方向数智赋能未来

　　本次活动是市人力资源社会保障局以党建为引领、推动“人工智能＋人社”深度融合的生动实践。统计信息处江锋副处长指出，当前人工智能大模型技术飞速发展，已成为赋能政务数智化转型、提升人社服务效能的核心动力。通过交流学习，同志们表示要立足工作实际、学以致用、知行合一，将打造人社领域“一节点两平台”数智融合基座作为我市人社“十五五”期间的重要建设任务，助力构建“人工智能＋人社”协同发展格局，在人工智能的科技浪潮中抢占先机、赢得主动。